ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПЛАНЫ

Введение

Экспериментальные планы — это руководства, помогающие исследователям проводить эксперименты, которые позволяют установить причинно-следственные связи между переменными. Эксперименты включают в себя введение фактора (независимой переменной) и измерение его эффекта на другую переменную (зависимую переменную), исключая при этом альтернативные объяснения.

Основные задачи

Главные задачи экспериментальных планов — связать вмешательство с эффектом и исключить все другие возможные объяснения наблюдаемого изменения.

Базисная логика

Экспериментальные планы основаны на следующих принципах:

1. Стабилизировать ситуацию, ввести воздействия и наблюдать изменение.
2. Проследить за характером изменений и проверить, вызывает ли воздействие какие-либо нарушения.
3. Стабилизировать эквивалентные ситуации, ввести воздействия в одну из них и сравнить результаты.
4. Соотнести схему воздействия с эффектом и измерить силу воздействия.

Случайное распределение испытуемых

Случайное распределение испытуемых по экспериментальным и контрольным группам гарантирует эквивалентность групп, исключая альтернативные объяснения.

Контроль смешивающихся переменных

Экспериментальные планы также включают методы контроля смешивающихся переменных, которые могут повлиять на результаты. Существуют различные методы контроля, такие как:

• Исключение фактора
• Измерение эффекта фактора и внесение корректировки
• Сравнение эквивалентных ситуаций
• Варьирование воздействия

Критерии хорошего плана

Хороший экспериментальный план должен удовлетворять следующим критериям:

• Уменьшение неопределенности
• Обобщаемость результатов
• Соответствие исследовательской проблеме
• Этический и институциональный соответствие

Валидность

Валидность — это оценка надежности плана исследования. Существуют разные типы валидности:

• Внутренняя валидность: способность плана исключать альтернативные объяснения.
• Конструктная валидность: соответствие между измеренными переменными и концепциями исследования.
• Статистическая валидность: корректность использования статистических методов.
• Внешняя валидность: возможность распространения результатов на другие ситуации.

Альтернативные объяснения

Важной функцией экспериментальных планов является исключение альтернативных объяснений, которые могут быть приняты за причинные факторы. Некоторые из общих альтернативных объяснений включают:

• История (события, происходящие во время исследования)
• Натурация (изменения в испытуемых с течением времени)
• Эффект тестирования (влияние повторного тестирования на результаты)

Роль статистики

Статистика играет роль в планировании эксперимента, помогая исключать альтернативные объяснения. Она также используется для анализа и интерпретации данных.

Шаги в разработке плана

Разработка плана исследования включает следующие шаги:

1. Преобразование гипотезы в конкретные решения
2. Выбор испытуемых, ситуации, независимой и зависимой переменных, способа измерения и плана сравнения

Типы экспериментальных планов

Существуют многочисленные типы экспериментальных планов, которые выбираются в зависимости от конкретного исследования. Некоторые распространенные планы включают:

• План с предварительным и итоговым тестированием
• План с тестированием только после воздействия
• План Соломона для четырех групп
• Планы, контролирующие исходный уровень
• Факторные планы
• Латинский квадрат
• Планы с временными рядами
• Планы с множественным базисом

Выбор плана эксперимента зависит от нескольких факторов, таких как количество переменных, размер выборки и наличие смешивающихся переменных.

Вывод

Экспериментальные планы играют решающую роль в проведении экспериментов, которые позволяют исследователям установить надежные причинно-следственные связи. Тщательное планирование и выполнение экспериментальных планов гарантируют валидность и надежность исследовательских результатов.

Ключевые особенности экспериментальных планов

Планирование и контроль

• Руководства для исследователей при проведении экспериментов.
• Цель: связать вмешательство с эффектом и исключить альтернативные объяснения.
• Контроль смешивающихся переменных для обеспечения валидности.

Случайное распределение

• Гарантирует эквивалентность экспериментальных и контрольных групп.
• Исключает альтернативные объяснения, связанные с характеристиками испытуемых.

Валидность

• Внутренняя валидность: исключение альтернативных объяснений.
• Конструктная валидность: соответствие между измеренными переменными и концепциями исследования.
• Статистическая валидность: корректность использования статистических методов.
• Внешняя валидность: возможность распространения результатов на другие ситуации.

Типы планов

• План с предварительным и итоговым тестированием
• План с тестированием только после воздействия
• План Соломона для четырех групп
• Планы, контролирующие исходный уровень
• Факторные планы
• Латинский квадрат
• Планы с временными рядами
• Планы с множественным базисом

Шаги разработки плана

• Преобразование гипотезы в конкретные решения
• Выбор испытуемых, ситуации, независимой и зависимой переменных, способа измерения и плана сравнения

Роль статистики

• Помогает исключать альтернативные объяснения.
• Используется для анализа и интерпретации данных.