Автоматизированная поддержка инновационного развития в образовании

Введение

Инновационное развитие образовательной среды является актуальным вопросом, который требует разработки систем специального предметно-ориентированного информационно-аналитического обеспечения.

Материал и методы

Исследование опирается на современные концепции прогнозирования и методологии системных знаний. Для формирования базы данных инновационных разработок использовались патентные и научно-исследовательские материалы.

Результаты

Анализ патентной активности выявил рост уровня инноваций в педагогике в последние годы.
Существующая структура инновационных разработок разделена на семь основных направлений.
Разработаны структурная классификация предметной образовательной области и актуальные направления инновационных процессов.
Создана предметно-ориентированная база данных, включающая более 1000 документов.
Отработаны методика структурирования информации, средства поиска, новые тематические рубрикаторы.
Исследованы характеристики поиска информации и разработана когнитивная модель влияния факторов.

Заключение

Исследование подчеркивает необходимость разработки и внедрения автоматизированных информационно-аналитических технологий для поддержки инновационного развития в образовании. Это позволяет своевременно анализировать тенденции, определять актуальные направления и оценивать их потенциал.

Шаги

Анализ литературы для определения методологической основы.
Сбор и обработка патентных и научных данных.
Разработка классификации и определение направлений инноваций.
Создание предметно-ориентированной базы данных.
Разработка тематического рубрикатора и методики поиска.
Исследование и моделирование характеристик поиска.
Практическая апробация технологии.

Ключевые особенности информационно-аналитической поддержки инновационного развития в образовании

Структурированная база данных

Включает более 300 патентных и около 700 научных разработок в образовании с 1997 по 2009 год.
Документы структурированы на основе лингвистического обеспечения предметно-ориентированных баз данных.
Представлены вложенные электронные папки с тематическими подборками, обеспечивая автоматизированный отбор документов по темам.

Тематический рубрикатор

Основан на системе логических правил.
Линеаризованный рубрикатор информации, дополняемый новыми рубриками по востребованным темам.
Оптимизирован по полноте, точности и продолжительности поиска.

Когнитивная модель поиска

Представлена в виде взвешенного графа.
Позволяет определить структуру тезауруса специализированной базы данных, оптимальную для эффективного поиска.
Рассчитывает время, полноту и точность поиска в зависимости от структуры тематического рубрикатора.

Технология формирования тематических подборок

Позволяет формировать информационное поле для мониторинга и прогнозирования инновационных разработок.
Определяет их инновационный потенциал и перспективы развития.
Служит основой для анализа тенденций и оценки инвестиционного потенциала.

Практическая апробация

Разработанная технология интегрирована в существующую информационную систему.
Позволила оперативно анализировать динамику инноваций в России и за рубежом.
Была использована для оценки сравнительного инновационного потенциала и определения приоритетных направлений развития.