Когнитивная архитектура Джерри Фодора

Введение Мы усваиваем язык с помощью врожденного языка мышления. Но как мы используем внутренние предложения и понимаем их? Для ответа на эти вопросы Джерри Фодор разработал модулярную теорию когнитивных механизмов.

Модулярная теория

Теория Фодора разделяет когнитивные механизмы на три типа:

1. Датчики: Интерфейс между внешним миром и символическими процессами, преобразующий физические раздражители в символы.
2. Системы ввода: Специализированные модули, которые обрабатывают специфическую информацию из датчиков.
3. Центральный процессор: Средоточие высших когнитивных процессов, обрабатывающее информацию из систем ввода и всей когнитивной системы.

Специализация

Системы ввода специализируются на определенных типах информации, например, речи или распознавании лиц. Эта специализация предполагает врожденное существование подсистем, ориентированных на решение конкретных задач.

Автономность

Системы ввода автономны и не используют информацию из центрального процессора. Это позволяет нам воспринимать мир объективно, не позволяя нашим убеждениям и знаниям искажать восприятие.

Характеристики центрального процессора

Центральный процессор:

• Изотропен: Обрабатывает информацию инкапсулированно, не специфично для источника информации.
• Подтверждение гипотезы: Степень подтверждения гипотезы зависит от всей системы убеждений и знаний.

Шаги понимания внутренних предложений

1. Датчики воспринимают внешние стимулы и преобразуют их в символы.
2. Системы ввода обрабатывают символы и передают информацию центральному процессору.
3. Центральный процессор интерпретирует и понимает информацию, не обращаясь к фоновым знаниям системы ввода.

Вывод

Теория Фодора является основой для понимания того, как мы воспринимаем и понимаем мир. Она предполагает, что наше восприятие независимо от наших убеждений и контекста, поскольку модульные процессы инкапсулированы и автономны.

Ключевые особенности теории Джерри Фодора

Специализация

• Системы ввода обрабатывают только определенные типы информации, например, речь или распознавание лиц.
• Эта специализация предполагает врожденное существование подсистем, ориентированных на решение конкретных задач.

Автономность

• Системы ввода автономны и не используют информацию из центрального процессора.
• Это позволяет нам воспринимать мир объективно, не позволяя нашим убеждениям и знаниям искажать восприятие.

Информационная непроницаемость

• Системы ввода не могут обращаться к информации, находящейся вне их модуля.
• Центральный процессор имеет ограниченный доступ к представлениям, которыми оперируют системы ввода.

Изотропность

• Центральный процессор обрабатывает информацию инкапсулированно, не специфично для источника информации.
• Например, мы понимаем, что утро, просто открыв глаза и увидев свет, даже без других знаний о мире.

Подтверждение гипотезы

• Степень подтверждения гипотезы в центральном процессоре зависит от всей системы убеждений и знаний.
• Например, мы отвергаем мысль о поющих феях в своем саду, потому что это усложнило бы нашу систему убеждений.