Ваш психолог Выборочное исследование (семплинг)
Введение
Выборочное исследование позволяет исследователям делать выводы обо всей совокупности на основе данных, собранных от небольшой ее части, называемой выборкой. Оно широко используется в опросах общественного мнения и исследованиях потребителей.
Вероятностные и детерминированные выборки
Существуют два основных подхода к выборочному исследованию:
- Вероятностные: Каждая единица в совокупности имеет равные шансы попасть в выборку, что позволяет использовать теорию вероятностей для оценки параметров совокупности по данным выборки.
- Детерминированные: Единицы отбираются на основе определенных характеристик, а не случайным образом. Такие выборки не имеют той же надежности, что и вероятностные, но они более просты и менее затратны.
Основные понятия
- Генеральная совокупность: Вся группа, о которой мы хотим сделать выводы.
- Основа выборки: Полный список единиц в генеральной совокупности.
- Объем выборки: Количество единиц, выбранных из совокупности.
- Единица отбора: Отдельная единица в совокупности.
Вероятностный отбор
- Простой случайный отбор: Каждая единица имеет равные шансы попасть в выборку.
- Систематический отбор: Единицы отбираются через равный интервал из списка.
- Стратифицированный отбор: Совокупность делится на слои, а затем случайным образом отбираются единицы из каждого слоя.
- Гнездовой отбор: Совокупность делится на группы, называемые гнездами, а затем случайным образом отбираются гнезда.
Детерминированный отбор
- Отбор по квотам: Единицы отбираются в соответствии с заданными характеристиками, такими как пол или возраст.
- Обследование типичных групп: Отбираются группы, считающиеся типичными для всей совокупности.
- Отбор по принципу «снежного кома»: Индивидуальные респонденты указывают на других потенциальных участников исследования.
Шаги в выборочном исследовании
- Определить генеральную совокупность.
- Определить основу выборки.
- Выбрать методику выборочного исследования.
- Определить объем выборки.
Заключение
Выборочное исследование является ценным инструментом для сбора данных о большой совокупности с использованием меньшей выборки. Выбор подходящей методики зависит от конкретных исследовательских целей и доступных ресурсов. При тщательном планировании и реализации выборочные исследования могут обеспечить точную и надежную информацию об изучаемой популяции.
Ключевые особенности выборочного исследования
Вероятностный отбор
- Каждая единица в совокупности имеет равные шансы попасть в выборку.
- Позволяет использовать теорию вероятностей для оценки параметров совокупности.
- Обеспечивает надежные и точные результаты.
Детерминированный отбор
- Единицы отбираются на основе определенных характеристик, а не случайным образом.
- Не имеет той же надежности, что и вероятностный отбор.
- Более простой и менее затратный.
Вероятностные
- Простой случайный отбор: Простой и прямой метод, дающий каждой единице равные шансы попасть в выборку.
- Систематический отбор: Удобно использовать, когда доступен упорядоченный список единиц.
- Стратифицированный отбор: Помогает обеспечить репрезентативную выборку по важным характеристикам.
- Гнездовой отбор: Экономит время и деньги при отборе единиц, территориально распределенных по большой площади.
Детерминированные
- Отбор по квотам: Создает выборку, отражающую важные характеристики совокупности.
- Обследование типичных групп: Отбирает группы, считающиеся типичными для всей совокупности.
- Отбор по принципу «снежного кома»: Используется для определения скрытых или труднодоступных групп в социальной сети.
Основные понятия
- Генеральная совокупность: Вся группа, о которой мы хотим сделать выводы.
- Основа выборки: Полный список единиц в генеральной совокупности.
- Объем выборки: Количество единиц, выбранных из совокупности.
- Единица отбора: Отдельная единица в совокупности.
Шаги в выборочном исследовании
- Определить генеральную совокупность.
- Определить основу выборки.
- Выбрать методику выборочного исследования.
- Определить объем выборки.