Определение информации: проблематичное понятие

Введение

Понятие «информация» возникло из области теоретической физики. В 1894 году Больцман отметил, что энтропия физической системы прямо связана с вероятностью. «Утрата информации» приводит к уменьшению числа взаимоисключающих возможных состояний системы, то есть к увеличению энтропии.

Разные определения

Для решения конкретных задач были разработаны различные определения информации, в том числе:

Шеннон
Хинчин
Винер
Бриллюэн
Нейман
Кольман
и т.д.

По Шеннону, информацию можно определить как меру количества неопределенности, которая устраняется после получения сообщения.

Бриллюэн предложил несколько иное понимание, основанное на втором законе термодинамики. Согласно этому закону, энтропия системы должна увеличиваться или оставаться постоянной, что означает, что организационные связи между ее элементами становятся все более случайными. Когда получается информация, неопределенность системы уменьшается, а ее энтропия - тоже.

Теория информации

Математическая теория информации, разработанная Клодом Шенноном, нашла применение в различных областях, таких как биология, психология и лингвистика. Понятие информации распространилось с дискретных на непрерывные системы и с конечных на бесконечные.

Широкое и узкое понимание

В докибернетический период антропоморфное понимание информации составляло лишь часть ее современного содержания. Сейчас термин «информация» понимается по-разному.

Некоторые исследователи придают понятию очень широкий смысл, в то время как другие сужают его до уровня условно-рефлекторной деятельности.

Ценность информации

В научной информации ценность тесно связана со шкалой времени и имеет тенденцию уменьшаться с течением времени. Это особенно актуально для наук, которые используют методы информатики.

Информационные процессы в исследованиях

Информационный анализ рассматривает методы научного познания, такие как моделирование, интерполяция, экстраполяция, абстрагирование, индукция и дедукция. Использование этих методов в научном исследовании оказывает влияние на получение принципиально новой информации.

Информационный поиск и языки

Любая информация выражается в языковых формах. Информационно-логический анализ языка науки важен для построения информационных языков и автоматического индексирования.

Управление научно-исследовательским процессом

Задача информационного анализа - найти пути управления научно-исследовательским процессом. Для этого необходимо учитывать как элементы творчества (приемы и методы), так и их взаимодействие.

Заключение

Несмотря на многочисленные применения, точное определение понятия «информация» отсутствует. Продолжается изучение его различных аспектов, включая его связь с разнообразием, вероятностью и знаниями, а также его роль в научных исследованиях.

Ключевые особенности понятия "информация"