Методология (научных) исследований

Внутренняя валидность

Внутренняя валидность относится к степени точности, с которой исследование устанавливает причинно-следственную связь между переменными. Угрозы внутренней валидности включают:

• Регрессия к среднему: Тенденция средних значений по переменным приближаться к среднему после экстремальных значений.
• Естественное развитие: Изменения в испытуемых, происходящие с течением времени независимо от вмешательства.
• Отсев: Выбывание участников из исследования, что может исказить результаты.
• Отбор: Систематические различия между группами в начале исследования.
• Фон: Изменения в окружающей среде, которые могут влиять на результаты.
• Инструментальная погрешность: Изменения в стандартах измерения, которые могут искажать результаты.
• Эффект тестирования: Улучшение показателей испытуемых из-за предыдущего тестирования.
• Нестабильность: Естественные изменения переменных, происходящие с течением времени.
• Аффективные угрозы: Эмоциональные факторы, которые могут влиять на поведение испытуемых или персонал исследования.

Внешняя валидность

Внешняя валидность относится к степени, в которой результаты исследования можно обобщить на другие группы, ситуации и время. Повысить внешнюю валидность можно путем:

• Использования репрезентативных образцов.
• Обоснования условий эксперимента.
• Операционализации переменных.
• Репликации исследования в разных условиях.

Метаанализ

Метаанализ — это статистический метод объединения результатов нескольких исследований для оценки эффекта вмешательства. Он позволяет:

• Оценить общую величину эффекта вмешательства.
• Выявить влияние различных переменных на величину эффекта.
• Обобщить результаты исследований для более широкого применения.

Экспериментальные планы исследования

• Подлинные эксперименты: Случайное распределение испытуемых по группам, подвергающимся и не подвергающимся воздействию.
• Квазиэксперименты: Группы формируются неслучайным образом.

Планы пассивного обсервационного исследования

• Прогноз и классификация: Используют статистические методы для прогнозирования или классификации испытуемых.
• Выборочные и опросные исследования: Делают описания больших групп населения на основе выборки.
• Количественные описательные планы: Наблюдают и измеряют переменные в количественной форме.
• Качественные описательные планы: Подробно описывают и интерпретируют наблюдаемые явления.

Ключевые особенности методологии научных исследований

Внутренняя валидность

• Оценка причинно-следственных связей между переменными.
• Угрозы внутренней валидности: регрессия к среднему, естественное развитие, отсев, отбор, фон, инструментальная погрешность, эффект тестирования, нестабильность, аффективные угрозы.
• Устранение угроз внутренней валидности: использование контрольных групп, рандомизация, репликация исследования.

Внешняя валидность

• Обобщение результатов исследования на другие группы и ситуации.
• Увеличение внешней валидности: использование репрезентативных образцов, обоснование условий эксперимента, операционализация переменных.

Экспериментальные планы исследования

• Подлинные эксперименты: Случайное распределение испытуемых по группам, подвергающимся и не подвергающимся воздействию.
• Квазиэксперименты: Группы формируются неслучайным образом, но могут имитировать причинно-следственную логику подлинных экспериментов.

Планы пассивного обсервационного исследования

• Прогноз и классификация: Использование статистических методов для прогнозирования или классификации испытуемых.
• Выборочные и опросные исследования: Делают описания больших групп населения на основе выборки.
• Количественные описательные планы: Наблюдают и измеряют переменные в количественной форме.
• Качественные описательные планы: Подробно описывают и интерпретируют наблюдаемые явления.

Метаанализ

• Статистический метод объединения результатов нескольких исследований.
• Оценка общей величины эффекта вмешательства.
• Выявление влияния различных переменных на величину эффекта.
• Обобщение результатов исследований для более широкого применения.