Эмпирические методы исследования

Определение

Методы эмпирического исследования (МЭИ) основаны на сенсорном опыте, собирающемся для получения неопровержимых данных о наблюдаемых явлениях. Они строго придерживаются научного метода, предполагающего возможности воспроизведения и подтверждения/опровержения результатов.

Важность внутренней согласованности и устойчивости

Проводя эмпирические исследования, крайне важно использовать надежные средства измерения переменных, характеризующиеся внутренней согласованностью. Высокий уровень согласованности между измерениями обеспечивает устойчивость результатов и предотвращает искажения данных, вызванные ошибками измерения.

Требования к методикам выборки

Надежные и обоснованные эмпирические исследования требуют использования адекватных методов выборки. Данные должны быть получены от репрезентативной выборки, которая точно отражает исследуемую совокупность. Преимущество эмпирических методов перед другими заключается в возможности распространять результаты на более широкие группы.

Точность измерения

МЭИ опираются на множество различных измерений. Важно, чтобы используемые меры были точными, однозначно интерпретируемыми и валидными. Неточность измерений может привести к ошибочным и вводящим в заблуждение результатам, снижая преимущества эмпирического подхода.

Экспериментальный контроль

Эксперименты в эмпирических исследованиях контролируют влияние посторонних переменных, которые могут исказить результаты. Экспериментаторы могут манипулировать независимыми переменными и контролировать влияние других факторов на зависимые переменные.

Типы экспериментальных планов

В МЭИ используются разные типы экспериментальных планов:

Планы проверки гипотез: Проверяют влияние независимых переменных на зависимые.
Планы оценки: Описывают количественные связи между переменными, оценивая их величину и природу.
Квазиэкспериментальные планы: Применяются, когда манипулирование независимыми переменными ограничено или невозможно.

Статистический анализ

Поскольку исследования опираются на данные выборок, эмпирические методы требуют статистического анализа для формулирования значимых выводов. Статистические методы помогают оценить вероятность того, что наблюдаемые эффекты не являются результатом случайности.

Эмпирическая проверка гипотез

МЭИ играют важную роль в проверке гипотез. Гипотезы представляют собой догадки или предположения, которые выходят за рамки имеющихся знаний и направлены на более глубокое понимание. Подтверждение связных гипотез приводит к разработке теории.

Заключение

Эмпирические методы исследования являются важным инструментом в научном исследовании. Они обеспечивают систематический и объективный подход к сбору и анализу данных. Требования к надежности, валидности и контролю гарантируют, что результаты эмпирических исследований являются точными и значимыми.

Шаги эмпирического исследования

Формулировка гипотезы
Разработка экспериментального плана
Сбор данных
Статистический анализ
Интерпретация результатов

Ключевые особенности эмпирических методов исследования

Точность измерения

Опора на точные и надежные измерительные инструменты.
Использование наблюдаемых образцов поведения, самоотчетов и других психологических явлений для оценки переменных.
Обеспечение внутренней согласованности и валидности измеряемых данных.

Контроль в эксперименте

Контроль посторонних переменных, которые могут повлиять на результаты исследования.
Манипулирование независимыми переменными и наблюдение за их влиянием на зависимые переменные.
Использование экспериментальных планов для контроля переменных и проверки гипотез.

Требования к методикам выборки

Получение данных от репрезентативной выборки, точно отражающей исследуемую совокупность.
Обеспечение возможности распространения результатов на более широкие группы.
Использование надежных методов выборки для получения достоверных данных.

Статистический анализ

Формулирование значимых выводов на основе данных выборок.
Использование статистических методов для оценки вероятности того, что наблюдаемые эффекты не являются результатом случайности.
Выполнение корреляционных анализов для изучения количественных и качественных связей между переменными.

Эмпирическая проверка гипотез

Выдвижение утверждений о фактических и концептуальных элементах и их отношениях.
Проверка гипотез путем сбора эмпирических данных.
Формулирование теорий путем подтверждения взаимосвязанных гипотез.