Закон Йеркса-Додсона: связь между стимулированием и успешностью обучения

Введение Исследование посвящено феномену нелинейной связи между успешностью обучения и его стимулированием (закон Йеркса-Додсона).

Объяснения эффектов Йеркса-Додсона Существующие объяснения эффектов Йеркса-Додсона основаны на идее перегрузки и сбоя в психических механизмах, ответственных за обучение, когда задача слишком сложна или стимулы к обучению слишком сильны.

Альтернативное объяснение Авторы предлагают альтернативное объяснение природы нелинейной связи между стимулированием и успешностью обучения: эффекты Йеркса-Додсона могут быть вызваны особенностями используемого психикой алгоритма обучения.

Шаги эссе 1. Эффекты Йеркса-Додсона:

• Вначале успешность обучения повышается с ростом интенсивности стимулов.
• Затем достигается оптимальный уровень и далее успешность снижается.

2. Существующие объяснения:

• Недогрузка и перегрузка психических систем, ответственных за обучение.

3. Альтернативное объяснение:

• Нелинейные свойства алгоритмов обучения, таких как:
• Подкрепление связи повторением (Хебб)
• Приближение к результату (Рескорла-Вагнер)

4. Экспериментальное исследование:

• Имитационный эксперимент с использованием алгоритма, основанного на нейронных сетях (АНС).

5. Результаты исследования:

• Эффекты Йеркса-Додсона устойчиво возникали при использовании АНС.
• Отсутствовали при использовании алгоритмов Хребба и Рескорла-Вагнера.

6. Вывод:

• Эффекты Йеркса-Додсона могут возникать из-за алгоритма обучения, используемого человеком или компьютером.
• При использовании линейных алгоритмов эффекты отсутствуют.
• При использовании нелинейного алгоритма эффекты наблюдаются.

Вывод Результаты исследования показывают, что нелинейная связь между стимулированием и успешностью обучения может иметь двойное происхождение:

• На основе перегрузки и недогрузки механизма обучения.
• Как проявление свойств алгоритма обучения, который использует человек.

Ключевые особенности закона Йеркса-Додсона

Нелинейная связь Успешность обучения сначала растет, а затем снижается с увеличением интенсивности стимуляции, образуя перевернутую U-образную кривую.

Оптимальный уровень стимулирования Существует оптимальный уровень стимулирования, при котором достигается максимальная успешность обучения.

Индивидуальные различия Оптимальный уровень стимулирования может варьироваться в зависимости от индивидуальных особенностей обучающегося и сложности задачи.

Альтернативное объяснение Эффекты Йеркса-Додсона могут быть вызваны не только перегрузкой психических систем, но и нелинейными свойствами используемого алгоритма обучения.

Алгоритм, основанный на нейронных сетях (АНС) АНС - нелинейный алгоритм обучения, который может воспроизводить эффекты Йеркса-Додсона, в отличие от линейных алгоритмов, таких как формула Хебба или формула Рескорла-Вагнера.

Влияние на обучение Нелинейные алгоритмы обучения, такие как АНС, могут приводить к неравномерности обучения и снижению успешности при слишком сильном или слишком слабом стимулировании.