Закон Йеркса-Додсона: связь между стимулированием и успешностью обучения
Введение Исследование посвящено феномену нелинейной связи между успешностью обучения и его стимулированием (закон Йеркса-Додсона).
Объяснения эффектов Йеркса-Додсона Существующие объяснения эффектов Йеркса-Додсона основаны на идее перегрузки и сбоя в психических механизмах, ответственных за обучение, когда задача слишком сложна или стимулы к обучению слишком сильны.
Альтернативное объяснение Авторы предлагают альтернативное объяснение природы нелинейной связи между стимулированием и успешностью обучения: эффекты Йеркса-Додсона могут быть вызваны особенностями используемого психикой алгоритма обучения.
Шаги эссе 1. Эффекты Йеркса-Додсона:
- Вначале успешность обучения повышается с ростом интенсивности стимулов.
- Затем достигается оптимальный уровень и далее успешность снижается.
2. Существующие объяснения:
- Недогрузка и перегрузка психических систем, ответственных за обучение.
3. Альтернативное объяснение:
- Нелинейные свойства алгоритмов обучения, таких как:
- Подкрепление связи повторением (Хебб)
- Приближение к результату (Рескорла-Вагнер)
4. Экспериментальное исследование:
- Имитационный эксперимент с использованием алгоритма, основанного на нейронных сетях (АНС).
5. Результаты исследования:
- Эффекты Йеркса-Додсона устойчиво возникали при использовании АНС.
- Отсутствовали при использовании алгоритмов Хребба и Рескорла-Вагнера.
6. Вывод:
- Эффекты Йеркса-Додсона могут возникать из-за алгоритма обучения, используемого человеком или компьютером.
- При использовании линейных алгоритмов эффекты отсутствуют.
- При использовании нелинейного алгоритма эффекты наблюдаются.
Вывод Результаты исследования показывают, что нелинейная связь между стимулированием и успешностью обучения может иметь двойное происхождение:
- На основе перегрузки и недогрузки механизма обучения.
- Как проявление свойств алгоритма обучения, который использует человек.
Ключевые особенности закона Йеркса-Додсона
Нелинейная связь Успешность обучения сначала растет, а затем снижается с увеличением интенсивности стимуляции, образуя перевернутую U-образную кривую.
Оптимальный уровень стимулирования Существует оптимальный уровень стимулирования, при котором достигается максимальная успешность обучения.
Индивидуальные различия Оптимальный уровень стимулирования может варьироваться в зависимости от индивидуальных особенностей обучающегося и сложности задачи.
Альтернативное объяснение Эффекты Йеркса-Додсона могут быть вызваны не только перегрузкой психических систем, но и нелинейными свойствами используемого алгоритма обучения.
Алгоритм, основанный на нейронных сетях (АНС) АНС - нелинейный алгоритм обучения, который может воспроизводить эффекты Йеркса-Додсона, в отличие от линейных алгоритмов, таких как формула Хебба или формула Рескорла-Вагнера.
Влияние на обучение Нелинейные алгоритмы обучения, такие как АНС, могут приводить к неравномерности обучения и снижению успешности при слишком сильном или слишком слабом стимулировании.