ПЛАНЫ ИССЛЕДОВАНИЙ НА ОДНОМ ОБЪЕКТЕ

Введение

Планы исследований на одном объекте предполагают глубокое изучение единичного организма (животного, человека, организации и т. д.) на протяжении определенного времени. Вместо наблюдения за большой выборкой эти планы сосредоточены на изучении одного объекта в течение более длительного периода, что позволяет исследователям отслеживать изменения с течением времени.

Типы планов исследований на одном объекте

Существуют три основные категории планов исследований на одном объекте:

Корреляционные планы: Определяют связь между переменными, изучая временные ряды данных о зависимых и независимых переменных.
Квазиэкспериментальные планы: Предполагают манипулирование независимой переменной и наблюдение за влиянием на зависимую переменную.
Экспериментальные планы: Строгие планы, включающие рандомизацию и контроль, которые обеспечивают высокую степень уверенности в том, что наблюдаемые эффекты вызваны независимой переменной.

Экспериментальные

Четыре основных экспериментальных плана на одном объекте:

АБА-план: Вмешательство проводится дважды, с промежуточным возвратом к исходным условиям.
АБАБ-план: От АБА-плана отличается наличием двух периодов вмешательства.
Планы с множественным базисом: Включают несколько исходных линий, каждая из которых подвергается вмешательству отдельно.
План с чередующимся воздействием: Сравнивает эффекты разных вмешательств, чередующихся в разных условиях.

Сравнение с групповыми планами

В отличие от групповых планов, планы на одном объекте предоставляют более подробную информацию об индивидуальных изменениях, в то время как групповые планы дают оценку эффекта вмешательства для всей выборки. Планы на одном объекте часто используются для разработки эффективного вмешательства, которое затем оценивается в групповых исследованиях.

Выбор плана

Выбор плана зависит от доступности испытуемого, частоты применения вмешательства, стабильности условий и возможности измерения зависимой переменной.

Анализ данных

Традиционно данные исследований на одном объекте анализировались визуально с использованием графиков. В настоящее время существуют статистические методы, которые могут быть применены для анализа данных таких исследований.

Вывод

Планы исследований на одном объекте являются ценным инструментом для изучения поведения и других явлений в течение длительного периода времени. Они позволяют исследователям получить подробную информацию об индивидуальных изменениях и отслеживать эффекты вмешательства с высокой степенью уверенности.

Ключевые особенности планов исследований на одном объекте

Глубокое изучение одного объекта

Исследование сосредоточено на единичном организме или объекте, что позволяет получить подробные данные об индивидуальных изменениях.
Длительное наблюдение позволяет отслеживать эффекты вмешательства и других факторов с течением времени.

Различные типы планов

Корреляционные планы исследуют связи между переменными с течением времени.
Квазиэкспериментальные планы включают манипулирование независимой переменной без рандомизации.
Экспериментальные планы обеспечивают высокий уровень контроля и позволяют с уверенностью сделать вывод о причинно-следственных связях.

Экспериментальные планы на одном объекте

АБА-план: вмешательство применяется дважды, с промежуточным возвратом к исходным условиям.
АБАБ-план: вмешательство применяется дважды, с двумя периодами исходных условий.
Планы с множественным базисом: включают несколько исходных линий, каждая из которых подвергается вмешательству отдельно.
План с чередующимся воздействием: сравнивает эффекты разных вмешательств, чередующихся в разных условиях.

Сравнение с групповыми планами

Планы на одном объекте предоставляют подробную информацию об индивидуальных изменениях, в то время как групповые планы дают оценку эффекта вмешательства для всей выборки.
Планы на одном объекте часто используются для разработки вмешательств, которые затем оцениваются в групповых исследованиях.

Выбор плана и анализ данных

Выбор плана зависит от доступности испытуемого, частоты применения вмешательства, стабильности условий и возможности измерения зависимой переменной.
Традиционно данные анализировались визуально с использованием графиков. В настоящее время для анализа данных используются и статистические методы.